| 차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
|---|---|---|---|
| 1차시 | 강의 소개 | 2분31초 | |
| 2차시 | 스마트 팩토리와 공장 자동화의 차이 | 13분48초 | |
| 3차시 | 스마트 팩토리의 효과 | 4분48초 | |
| 4차시 | 스마트 팩토리의 주요 예시 | 9분57초 | |
| 5차시 | AI 도입 제조 공정 프로세스 | 4분4초 | |
| 6차시 | 반도체 ML 도입해야 하는 이유들 | 5분51초 | |
| 7차시 | 반도체 적용 사례들 | 19분17초 | |
| 8차시 | 저수율 분석 방법 | 7분24초 | |
| 9차시 | 수율 향상을 위한 최적 공정 조건 결정 | 7분9초 | |
| 10차시 | 반도체 DT 사례 | 4분46초 | |
| 11차시 | AMAT AI 적용 사례 | 8분23초 | |
| 12차시 | SK 하이닉스 제조업 AI 사례 | 7분4초 |
| 만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
|---|---|---|---|
| 수강 후기 | j***** | 2023-01-04 | |
| 반도체 산업에서 데이터 활용에 대한 트렌드를 볼 수 있었습니다 | |||
| 2022 반도체 DT 트렌드를 알게 되었습니다. | w********** | 2022-10-16 | |
| 2022 반도체 DT 트렌드를 듣고 반도체 트렌드를 알게 되었습니다. 감사합니다. |
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